Intelligent, digital and mesh, или забегая немного вперед
Искусственный интеллект становится умнее и идет в массы
Развитие машинного обучения повышает “умственные способности” искусственного интеллекта и расширяет границы его применения. Прорывы в изучении глубинных нейронных сетей будут способствовать созданию систем, способных самостоятельно познавать окружающий мир, делать определенные выводы и изменять свое поведение в зависимости от полученных знаний.
В ближайшее время ожидается ускорение развития умных приложений, что позволит каждому человеку иметь своего умного виртуального помощника в смартфоне, который возьмет на себя выполнение ряда операционных задач. В ходе технологического развития поумнеют не только смартфоны, но и окружающие человека бытовые вещи. Причем ученые работают не только над совершенствованием так называемых “умных” вещей, но и над системой их взаимодействия (Интернета вещей), в рамках которой они смогут обмениваться информацией, предугадывать мысли человека и облегчать ему жизнь.
Создание индустриального Интернета вещей (IIoT), в условиях которого к одной сети будут подключены промышленные машины и оборудование, внесет колоссальные изменения в экономику. Ожидается, что трансформация взаимоотношений человека и производственных машин позволит повысить качество эксплуатации оборудования, минимизирует случаи перебоев и аварий, сделает промышленные системы более предсказуемыми, эффективными и конкурентоспособными.
Ученые занимаются виртуальным клонированием
Планируется, что в будущем широкое распространение получат динамические модели вещей и систем, в основе которых используются сенсорные датчики. Другими словами, будут созданы цифровые двойники оборудования, сред и т. п. Например, может быть создана виртуальная копия реальной системы коммуникации. Датчики будут постоянно обновлять информацию о состоянии данной системы, а информацию о поломке обслуживающий персонал будет узнавать от клона системы, а не в ходе ее реального осмотра. Данная технология позволит повысить качество систем и процессов, а также снизит затраты.
Ко всему прочему, к первой половине 2020-х гг. ученые планируют оцифровать основу коры головного мозга. Поэтому вполне реально, что в будущем может быть создан цифровой двойник человека.
Виртуальная реальность становится ближе
Аналитики исследовательской компании Gartner отмечают, что технологии виртуальной (VR) и дополненной реальности (AR) с каждым годом становятся все более доступнее. Наряду с этим расширяется и сфера применения VR и AR. Сейчас они (VR и AR) применяются в сфере образования, в дизайне, моделировании, нефтедобыче и др.
Человек будет разговаривать с вещами на одном языке
В настоящее время ведутся работы над созданием динамической сети, в которой человек сможет общаться с вещами, процессами, услугами и т. п. Данные сети будут поддерживать интеллектуальные цифровые экосистемы. Помимо этого, будут развиваться разговорные системы (conversational systems), что позволит улучшить качество общения чат-ботов и человека.
Блокчейн повысит прозрачность
Блокчейн, по мнению специалистов Gartner, является перспективной технологией, которая найдет свое применение в оптимизации масштабных государственных и корпоративных реестров и будет способствовать повышению прозрачности транзакций и взаимодействий.
Технологии изменят привычный уклад жизни
Продвинутые технологии, способные более качественно распознавать образы, наряду с развитием беспроводного взаимодействия между компьютерными устройствами, будут стимулировать внедрение “роевого интеллекта” в транспортной системе. Это сделает управление автомобилем автономным от человека и приведет к широкому использованию беспилотников.
Помимо этого, “роевой интеллект” наряду с созданием индустриального Интернета вещей и цифровых двойников найдет применение в энергетической сфере, что позволит оптимизировать распределение энергии, повысит уровень энергосбережения и энергоэффективности.
Большие надежды эксперты возлагают на внедрение “роевого интеллекта” в поисково-спасательные процессы. Предполагается, что “умные роботы” смогут расширить географию и скорость поиска и, что самое главное, повысить качество поисковых операций и снизить уровень жертв, в том числе среди спасателей.
Как показывает история, выживает тот, кто лучше других умеет приспосабливаться к новым реалиям и подстраиваться под новые условия. Поэтому будущее есть только у тех компаний, которые смогут перестроить свои бизнес-процессы с учетом технологического развития.